Portail Sur La Résistance Aux Antibiotiques Et La Sécurité Des Patients

2023 Auteur: Stephanie Arnold | [email protected]. Dernière modifié: 2023-08-03 12:45

• Données sur la résistance aux antibiotiques (RA)
• Données d'utilisation des antibiotiques
• Données d'intendance des antibiotiques
• Données sur les infections associées aux soins de santé

Le portail Antibiotic Resistance & Patient Safety Portal (AR & PSP) est une application Web interactive qui a été créée pour afficher de manière innovante les données collectées par le biais du National Healthcare Safety Network (NHSN) du CDC et d'autres sources. Il offre des visualisations de données améliorées sur les ensembles de données de résistance, d'utilisation et d'intendance des antibiotiques ainsi que des données sur les infections nosocomiales (HAI).

Données sur la résistance aux antibiotiques (RA)

Accéder aux données sur la résistance, l'utilisation et l'intendance des antibiotiques

Les données AR du CDC fournissent des données ouvertes et interactives sur les IAS causées par des bactéries résistantes aux antibiotiques, qui sont signalées au CDC par le biais du National Healthcare Safety Network (NHSN). AR Data comprend actuellement les données 2011-2014 de 4403 établissements qui ont signalé au moins un HAI au NHSN, notamment:

• 3 676 hôpitaux de soins actifs
• 506 hôpitaux de soins actifs de longue durée
• 221 centres de réadaptation pour patients hospitalisés

En raison de données insuffisantes, les établissements de soins de longue durée et de soins infirmiers qualifiés ne sont pas inclus pour le moment.

Les données présentées dans AR Data ont été recueillies après l'un des trois principaux types d'infections à l'hôpital:

• Infections sanguines associées à la ligne centrale (CLABSI)
• Infections des voies urinaires associées au cathéter (CAUTI)
• Infections du site opératoire (ISO)

Au niveau national, les données SSI reflètent tous les types de SSI (superficiel, profond et organe / espace) qui se sont produites à la suite de l'une des 39 procédures hospitalières du NHSN et ont été réalisées entre 2011-2014.

Les données sur les AR comprennent des données sur la résistance de 31 profils d'insecte-médicament (ou phénotypes, combinaisons pathogène-antibiotique utilisées pour décrire la résistance de la bactérie à un ou des médicaments spécifiques). Ces phénotypes comprennent:

• Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM)
• Entérobactéries résistantes aux carbapénèmes (CRE)
• Pseudomonas aeruginosa multirésistant

Pour une liste complète des associations pathogènes-médicaments, lisez le document pdf Phenotype Definitions pdf icon [PDF - 5 pages] disponible dans la section «À propos des données» de l'AR & PSP.

Pour lire comment les données ont été recueillies et les limites des données, veuillez lire le document icône Méthodologie pdf [PDF - 4 pages] disponible dans la section «À propos des données» de l'AR & PSP. Les données sur les AR contribuent à informer, mais ne remplacent pas, les estimations nationales des cas d'infection aux États-Unis signalés par les CDC dans les Antibiotic Resistance Threats aux États-Unis, 2013 (AR Threats Report). Le rapport AR Threats publié en 2013 a utilisé les données du NHSN de 2010-2012 en combinaison avec d'autres données d'enquêtes nationales de surveillance et de prévalence pour extrapoler les estimations. Le CDC procédera périodiquement à de telles extrapolations pour mettre à jour le rapport sur les menaces AR.

Ressources supplémentaires:

• Données de référence sur les tests de sensibilité aux antimicrobiens (AST)
• Carte de résistance et données d'Europe icon externe
• Résistance aux antibiotiques
• Infections associées aux soins de santé
• Réseau national de sécurité des soins de santé (NHSN)
• NARMS Now: Données humaines

Haut de la page Données sur l'utilisation des antibiotiques

Accéder aux données sur la résistance, l'utilisation et l'intendance des antibiotiques

Consultez les données de prescription d'antibiotiques ambulatoires à partir des données IQVIA Xponent et des fichiers du recensement américain dans une base de données interactive.

Description: Données sur les prescriptions d'antibiotiques oraux délivrées aux patients externes dans les pharmacies communautaires américaines.

Dates: 2011-2017 (mis à jour en novembre 2019)

Source: base de données Xponent d'IQVIA (Danbury, Connecticut).

Facilités de déclaration:

• Pharmacies communautaires
• Pharmacies par correspondance

Les établissements de santé fédéraux et les pharmacies n'étaient pas inclus.

Classes d'antibiotiques signalées:

Les données nationales comprennent 10 classes d'antibiotiques; les données d'état incluent 4 classes d'antibiotiques courantes telles que:

• Pénicillines (p. Ex. Amoxicilline)
• Macrolides (par exemple, azithromycine)
• Fluoroquinolones (p. Ex. Ciprofloxacine, lévofloxacine)

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Accéder aux données sur la résistance, l'utilisation et l'intendance des antibiotiques

Description: Données sur les pratiques de gestion des antibiotiques en milieu hospitalier dans les hôpitaux américains de soins actifs.

Dates: 2014-2018 (mis à jour en novembre 2019)

Source: Réseau national de sécurité des soins de santé du CDC (NHSN)

Rapports d'événements:

Les données sont recueillies sur les 7 éléments fondamentaux des programmes de gestion des antibiotiques en milieu hospitalier.

1. Engagement du leadership: consacrer les ressources humaines, financières et informatiques nécessaires.
2. Responsabilité: nommer un seul leader responsable des résultats du programme.
3. Expertise en matière de médicaments: nomination d'un seul pharmacien chef de file chargé de travailler à l'amélioration de l'utilisation des antibiotiques.
4. Action: mise en œuvre d'au moins une action recommandée.
5. Suivi: surveillance de la prescription d'antibiotiques et des profils de résistance.
6. Rapports: rapports réguliers sur l'utilisation des antibiotiques et la résistance aux médecins, aux infirmières et au personnel concerné.
7. Éducation: éduquer les cliniciens sur la résistance et la prescription optimale.

Données sur les infections nosocomiales

Accéder aux données sur les infections associées aux soins de santé